‏١- تحليل البيانات : تحليلات البيانات هي علم فحص البيانات الخام للوصول إلى استنتاجات معينة. ‏تتضمن تحليلات البيانات تطبيق عملية حسابية أو ميكانيكية لاشتقاق رؤى وتشغيل العديد من مجموعات البيانات للبحث عن ارتباطات ذات مغزى. ‏يتم استخدامه في العديد من الصناعات ، والتي تمكن المؤسسات وشركات تحليل البيانات من اتخاذ قرارات أكثر استنارة ، وكذلك التحقق من النظريات أو النماذج الموجودة ودحضها. يكمن تركيز تحليلات البيانات في الاستدلال، وهو عملية استخلاص الاستنتاجات التي تعتمد فقط على ما يعرفه الباحث بالفعل. ‏٢- علوم البيانات : يتعامل علم البيانات مع البيانات غير المهيكلة والمنظمة ، وهو مجال يشمل كل ما يتعلق بتنقية البيانات وإعدادها وتحليلها. ‏علم البيانات هو مزيج من الإحصاء والرياضيات والبرمجة وحل المشكلات والتقاط البيانات بطرق بارعة والقدرة على النظر إلى الأشياء بشكل مختلف ونشاط تنقية البيانات وإعدادها ومواءمتها. يشمل هذا المصطلح الشامل تقنيات مختلفة تُستخدم عند استخراج الرؤى والمعلومات من البيانات. ‏٣- البيانات الضخمة : تشير البيانات الضخمة إلى كميات كبيرة من البيانات التي لا يمكن معالجتها بفعالية باستخدام التطبيقات التقليدية المستخدمة حاليًا. تبدأ معالجة البيانات الضخمة ببيانات أولية غير مجمعة وغالبًا ما يكون من المستحيل تخزينها في ذاكرة جهاز كمبيوتر واحد. ‏يمكن للكلمة الطنانة التي تُستخدم لوصف كميات هائلة من البيانات ، سواء كانت غير منظمة أو منظمة ، أن تغمر الأعمال التجارية على أساس يومي. تُستخدم البيانات الضخمة لتحليل الرؤى ، والتي يمكن أن تؤدي إلى قرارات أفضل وتحركات أعمال إستراتيجية. ‏تقدم شركة Gartner التعريف التالي للبيانات الضخمة: "البيانات الضخمة هي أصول معلوماتية كبيرة الحجم وذات سرعة عالية أو عالية التنوع تتطلب أشكالًا مبتكرة وفعالة من حيث التكلفة لمعالجة المعلومات والتي تتيح تحسين الرؤية واتخاذ القرار وأتمتة العمليات. ".